dc.contributor.author | MELÉNDEZ URRESTI, RUDY CAROL | |
dc.date.accessioned | 2021-04-19T13:36:45Z | |
dc.date.available | 2021-04-19T13:36:45Z | |
dc.date.issued | 2020-12-15 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12276/1036 | |
dc.description.abstract | Las enfermedades cerebro vasculares se encuentran entre la primera causa de discapacidad y
la tercera causa de mortalidad en el mundo, en el área neurológica se hayan como un trastorno
de gran importancia, esto porque incide de tal forma en la vida del ser humano y su desarrollo
habitual.(Go y cols., 2013). Se encuentra ya un estimado en la variedad de tumores cerebrales,
en dónde se incluyen dos tipos, algunos que pueden ser benignos no cancerosos y otros que por
el contrario son malignos (cancerosos) que dentro de los procesos de diagnóstico necesitan de un
tratamiento temprano y acertado (Zeljkovic y cols., 2014). | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | AUNAR | es |
dc.subject | Fuzzy C-mean | es |
dc.subject | K-means | es |
dc.subject | Resonancia magnética nuclear (RMN) | es |
dc.title | ESTUDIO DE LOS ALGORITMOS K-MEANS Y FUZZY C-MEAN EN LA SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES MÉDICAS APLICADOS A LA EVALUACIÓN DE MENINGIOMAS INTRACRANEALES. | es |
dc.type | Thesis | es |
dc.clasificacion | I.EC134 MERITORIA | es |