ESTUDIO DE LOS ALGORITMOS K-MEANS Y FUZZY C-MEAN EN LA SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES MÉDICAS APLICADOS A LA EVALUACIÓN DE MENINGIOMAS INTRACRANEALES.

dc.contributor.author	MELÉNDEZ URRESTI, RUDY CAROL
dc.date.accessioned	2021-04-19T13:36:45Z
dc.date.available	2021-04-19T13:36:45Z
dc.date.issued	2020-12-15
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12276/1036
dc.description.abstract	Las enfermedades cerebro vasculares se encuentran entre la primera causa de discapacidad y la tercera causa de mortalidad en el mundo, en el área neurológica se hayan como un trastorno de gran importancia, esto porque incide de tal forma en la vida del ser humano y su desarrollo habitual.(Go y cols., 2013). Se encuentra ya un estimado en la variedad de tumores cerebrales, en dónde se incluyen dos tipos, algunos que pueden ser benignos no cancerosos y otros que por el contrario son malignos (cancerosos) que dentro de los procesos de diagnóstico necesitan de un tratamiento temprano y acertado (Zeljkovic y cols., 2014).	es
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	AUNAR	es
dc.subject	Fuzzy C-mean	es
dc.subject	K-means	es
dc.subject	Resonancia magnética nuclear (RMN)	es
dc.title	ESTUDIO DE LOS ALGORITMOS K-MEANS Y FUZZY C-MEAN EN LA SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES MÉDICAS APLICADOS A LA EVALUACIÓN DE MENINGIOMAS INTRACRANEALES.	es
dc.type	Thesis	es
dc.clasificacion	I.EC134 MERITORIA	es