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dc.contributor.authorPATIÑO JOJOA, MATEHEUS YERSAIM
dc.date.accessioned2021-08-09T16:31:22Z
dc.date.available2021-08-09T16:31:22Z
dc.date.issued2021-06-17
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12276/1102
dc.description.abstractLa visión artificial es una técnica utilizada en la extracción de información a través del procesamiento de imágenes, debido a que presenta eficacia, rapidez y confiabilidad en el procesamiento de estas. La industria agrícola ha empezado a utilizar este tipo de tecnología para supervisar aspectos relevantes de las siembras [1]. Una investigación por Sandoval y Prieto, desarrollaron un sistema de clasificación aplicando visión artificial para frutos de café, el cual se usa para realizar una clasificación más específica y objetiva con el fin de poco contacto físico entre el producto y el sistema de clasificación [2]. El cultivo de Papa se destaca a nivel mundial por su comercialización y consumo a diario en los hogares, es el tercer cultivo alimenticio más importante en términos de consumo mundial, y ha sido altamente recomendada por la ONU para la Agricultura y la Alimentación como un cultivo de seguridad alimentaria [3].es
dc.language.isoeses
dc.publisherAUNARes
dc.subjectIAes
dc.subjectCNNes
dc.subjectPDAes
dc.titleAPLICACIÓN MÓVIL PARA EL APOYO EN DIAGNÓSTICO DE DEFICIENCIAS FOLIARES POR MACRONUTRIENTES EN CULTIVOS DE PAPA DE LA REGIÓN ANDINA DE NARIÑO USANDO TÉCNICAS DE DEEP LEARNING.es
dc.typeThesises
dc.clasificacionI.I.38A MERITORIAes


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