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APLICACIÓN MÓVIL PARA EL APOYO EN DIAGNÓSTICO DE DEFICIENCIAS FOLIARES POR MACRONUTRIENTES EN CULTIVOS DE PAPA DE LA REGIÓN ANDINA DE NARIÑO USANDO TÉCNICAS DE DEEP LEARNING.
| dc.contributor.author | PATIÑO JOJOA, MATEHEUS YERSAIM | |
| dc.date.accessioned | 2021-08-09T16:31:22Z | |
| dc.date.available | 2021-08-09T16:31:22Z | |
| dc.date.issued | 2021-06-17 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12276/1102 | |
| dc.description.abstract | La visión artificial es una técnica utilizada en la extracción de información a través del procesamiento de imágenes, debido a que presenta eficacia, rapidez y confiabilidad en el procesamiento de estas. La industria agrícola ha empezado a utilizar este tipo de tecnología para supervisar aspectos relevantes de las siembras [1]. Una investigación por Sandoval y Prieto, desarrollaron un sistema de clasificación aplicando visión artificial para frutos de café, el cual se usa para realizar una clasificación más específica y objetiva con el fin de poco contacto físico entre el producto y el sistema de clasificación [2]. El cultivo de Papa se destaca a nivel mundial por su comercialización y consumo a diario en los hogares, es el tercer cultivo alimenticio más importante en términos de consumo mundial, y ha sido altamente recomendada por la ONU para la Agricultura y la Alimentación como un cultivo de seguridad alimentaria [3]. | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | AUNAR | es |
| dc.subject | IA | es |
| dc.subject | CNN | es |
| dc.subject | PDA | es |
| dc.title | APLICACIÓN MÓVIL PARA EL APOYO EN DIAGNÓSTICO DE DEFICIENCIAS FOLIARES POR MACRONUTRIENTES EN CULTIVOS DE PAPA DE LA REGIÓN ANDINA DE NARIÑO USANDO TÉCNICAS DE DEEP LEARNING. | es |
| dc.type | Thesis | es |
| dc.clasificacion | I.I.38A MERITORIA | es |