PROTOTIPO DE SISTEMA DE CAPTURA DE MOVIMIENTOS PARA LA EVALUACIÓN ERGONÓMICA DE MIEMBROS SUPERIORES, MEDIANTE EL USO DE KINECT Y TÉCNICAS SUPERVISADAS DE MACHINE LEARNING.

Abstract

La Organización Mundial de la Salud & Organización Internacional del Trabajo (2005); afirman que las enfermedades relacionadas con el trabajo anualmente cobran más de 2 millones de vidas, y parece estar aumentando por el rápido crecimiento de las industrias en algunos países en desarrollo. En los últimos años, han cambiado los entornos laborales y con ellos se han incrementado los riesgos de contraer una enfermedad de tipo laboral. En este sentido, las enfermedades laborales han causado más de 1.7 millones de muertes relacionadas y más de 160 millones de casos nuevos de enfermedades laborales. Derivado a lo anterior, en cuanto a los entornos laborales que frecuenta el trabajador, es muy posible encontrar condiciones laborales mal diseñadas a las que el trabajador se ve obligado a adaptarse, en consecuencia, se generan lesiones muy graves en miembros superiores, articulaciones, espalda y en otras partes del cuerpo que son esenciales para realizar actividades laborales (Acevedo, 2014, pág. 9). Es muy posible que el trabajador presente todo tipo de riesgo