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PROTOTIPO DE SISTEMA DE CAPTURA DE MOVIMIENTOS PARA LA EVALUACIÓN ERGONÓMICA DE MIEMBROS SUPERIORES, MEDIANTE EL USO DE KINECT Y TÉCNICAS SUPERVISADAS DE MACHINE LEARNING.
| dc.contributor.author | RUIZ ROSERO, ESTEBAN | |
| dc.date.accessioned | 2022-02-17T13:47:23Z | |
| dc.date.available | 2022-02-17T13:47:23Z | |
| dc.date.issued | 2021-12-10 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12276/1227 | |
| dc.description.abstract | La Organización Mundial de la Salud & Organización Internacional del Trabajo (2005); afirman que las enfermedades relacionadas con el trabajo anualmente cobran más de 2 millones de vidas, y parece estar aumentando por el rápido crecimiento de las industrias en algunos países en desarrollo. En los últimos años, han cambiado los entornos laborales y con ellos se han incrementado los riesgos de contraer una enfermedad de tipo laboral. En este sentido, las enfermedades laborales han causado más de 1.7 millones de muertes relacionadas y más de 160 millones de casos nuevos de enfermedades laborales. Derivado a lo anterior, en cuanto a los entornos laborales que frecuenta el trabajador, es muy posible encontrar condiciones laborales mal diseñadas a las que el trabajador se ve obligado a adaptarse, en consecuencia, se generan lesiones muy graves en miembros superiores, articulaciones, espalda y en otras partes del cuerpo que son esenciales para realizar actividades laborales (Acevedo, 2014, pág. 9). Es muy posible que el trabajador presente todo tipo de riesgo | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | AUNAR | es |
| dc.subject | POSTURAS | es |
| dc.subject | API | es |
| dc.subject | TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING | es |
| dc.title | PROTOTIPO DE SISTEMA DE CAPTURA DE MOVIMIENTOS PARA LA EVALUACIÓN ERGONÓMICA DE MIEMBROS SUPERIORES, MEDIANTE EL USO DE KINECT Y TÉCNICAS SUPERVISADAS DE MACHINE LEARNING. | es |
| dc.type | Thesis | es |
| dc.clasificacion | I.I.43A | es |