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SIISTEMA WEB PARA LA CLASIFICACIÓN DE POBLACIÓN CON HISTORICO CARDIOVASCULAR UTILIZANDO TECNICAS DE MACHINE LEARNING Y DATOS OBTENIDOS DE PULSERAS INTELIGENTES
dc.contributor.author | BRAVO AGREDA, NATHALY | |
dc.contributor.author | CUESVAS, ANGIE LUCY | |
dc.date.accessioned | 2022-02-17T13:54:47Z | |
dc.date.available | 2022-02-17T13:54:47Z | |
dc.date.issued | 2021-12-10 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12276/1228 | |
dc.description.abstract | Como problema se encuentra que no existe como tal un sistema web que clasifique los datos Recolectados mediante las pulseras inteligentes y que estos sean clasificados y caracterizados, así desde la ingeniería informática se puede contribuir de manera positiva al cuidado de la salud, como también en la creación del sistema web sirviendo este como apoyo al personal médico especializado después de que los mismos brinden el aval necesario para que sea utilizado de manera confiable en los laboratorios de salud. Se tiene en cuenta lo anterior basándose en las diferentes problemáticas de salud relacionadas al corazón, la actividad cardiaca esta en continuo cambio y es importante realizarle un seguimiento previo para poder tener un poco más de cuidado con nosotros mismo, por ello la idea de crear un sistema web para su debida visualización. | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | AUNAR | es |
dc.subject | SISTEMA WEB | es |
dc.subject | DESARROLLO DE SOFTWARE | es |
dc.subject | MONITOREO ACTIVIDAD CARDIACA | es |
dc.title | SIISTEMA WEB PARA LA CLASIFICACIÓN DE POBLACIÓN CON HISTORICO CARDIOVASCULAR UTILIZANDO TECNICAS DE MACHINE LEARNING Y DATOS OBTENIDOS DE PULSERAS INTELIGENTES | es |
dc.type | Thesis | es |
dc.clasificacion | I.I.44A | es |