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EVALUACIÓN DE ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADOS AL MANTENIMIENTO PREDICTIVO
dc.contributor.author | FALLA FUEL, BRAYAN FELIPE | |
dc.contributor.author | ORTEGA LEGARDA, DILMER ANDRÉS | |
dc.date.accessioned | 2022-07-29T22:24:43Z | |
dc.date.available | 2022-07-29T22:24:43Z | |
dc.date.issued | 2022-06-03 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12276/1258 | |
dc.description.abstract | El mantenimiento predictivo tiene como objetivo evitar las paradas innecesarias de los equipos, esto se realiza evaluando a través de diversas técnicas el estado de los componentes de una máquina con el fin determinar la vida útil en el mejor de los casos. Idealmente se busca que las maquinas operen dentro de sus parámetros establecidos, pero si por algún motivo los valores exceden los límites normales esta debe detener su marcha, para que personal calificado realice una inspección donde se detecte y se corrija el desperfecto, con esto se garantiza que la maquina no sufra daños graves y por ende minimiza costo operación. En el escenario que las variables físicas estén por fuera del rango de operación se podría pensar que la acción de control emitida por el controlador corrija este desperfecto, en el mejor de los casos esto se suele corregir, pero también puede pasar que esta acción de control empeore la situación debido a que está forzando a una respuesta. Generalmente las fallas inician por anomalías que son imperceptibles al operario las cuales van creciendo con el tiempo hasta desencadenar en rupturas o en inoperatividad de las maquinas llevando a paradas de los procesos y disminuyendo utilidad a las empresas. | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | AUNAR | es |
dc.subject | mantenimiento predictivo | es |
dc.subject | ramdon fores | es |
dc.subject | evaluación, algoritmo | es |
dc.title | EVALUACIÓN DE ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADOS AL MANTENIMIENTO PREDICTIVO | es |
dc.type | Thesis | es |
dc.clasificacion | I.E.C.146 | es |