ANÁLISIS Y EVALUACIÓN DE DATOS DE SENSORES DE IOT EN AGUA RECICLADA PARA LA GENERACIÓN DE PREDICCIONES Y ESTADÍSTICAS MEDIANTE TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
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Date
2023-11-24Author
MEDINA BARAHONA, CAMILO JOSE
VILLARREAL GAVILANES, DAMIÁN FELIPE
MORAN MAYA, JUAN PABLO
Metadata
Show full item recordAbstract
En la actualidad, el Internet of Things (IoT) ha ganado una gran relevancia en diversos ámbitos, incluyendo el monitoreo y manejo de agua reciclada. Los sensores de IoT en este contexto generan una gran cantidad de datos que capturan información detallada sobre variables y eventos en tiempo real. Esta información brinda una oportunidad única para obtener conocimientos valiosos y tomar decisiones informadas en la gestión del agua reciclada.
El análisis y la interpretación efectiva de estos datos generados por IoT representan un desafío significativo. La cantidad masiva de información disponible, junto con su alta dimensionalidad y complejidad, dificultan la identificación de patrones y relaciones útiles para la generación de predicciones y estadísticas precisas.