ANÁLISIS Y EVALUACIÓN DE DATOS DE SENSORES DE IOT EN AGUA RECICLADA PARA LA GENERACIÓN DE PREDICCIONES Y ESTADÍSTICAS MEDIANTE TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS

Abstract

En la actualidad, el Internet of Things (IoT) ha ganado una gran relevancia en diversos ámbitos, incluyendo el monitoreo y manejo de agua reciclada. Los sensores de IoT en este contexto generan una gran cantidad de datos que capturan información detallada sobre variables y eventos en tiempo real. Esta información brinda una oportunidad única para obtener conocimientos valiosos y tomar decisiones informadas en la gestión del agua reciclada. El análisis y la interpretación efectiva de estos datos generados por IoT representan un desafío significativo. La cantidad masiva de información disponible, junto con su alta dimensionalidad y complejidad, dificultan la identificación de patrones y relaciones útiles para la generación de predicciones y estadísticas precisas.