ANÁLISIS Y EVALUACIÓN DE DATOS DE SENSORES DE IOT EN AGUA RECICLADA PARA LA GENERACIÓN DE PREDICCIONES Y ESTADÍSTICAS MEDIANTE TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS

dc.contributor.author	MEDINA BARAHONA, CAMILO JOSE
dc.contributor.author	VILLARREAL GAVILANES, DAMIÁN FELIPE
dc.contributor.author	MORAN MAYA, JUAN PABLO
dc.date.accessioned	2023-11-15T14:54:23Z
dc.date.available	2023-11-15T14:54:23Z
dc.date.issued	2023-11-24
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12276/1535
dc.description.abstract	En la actualidad, el Internet of Things (IoT) ha ganado una gran relevancia en diversos ámbitos, incluyendo el monitoreo y manejo de agua reciclada. Los sensores de IoT en este contexto generan una gran cantidad de datos que capturan información detallada sobre variables y eventos en tiempo real. Esta información brinda una oportunidad única para obtener conocimientos valiosos y tomar decisiones informadas en la gestión del agua reciclada. El análisis y la interpretación efectiva de estos datos generados por IoT representan un desafío significativo. La cantidad masiva de información disponible, junto con su alta dimensionalidad y complejidad, dificultan la identificación de patrones y relaciones útiles para la generación de predicciones y estadísticas precisas.	es
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	AUNAR	es
dc.subject	Machine Learning	es
dc.subject	Monitoreo de Agua Reciclada	es
dc.subject	Hiperparámetros	es
dc.title	ANÁLISIS Y EVALUACIÓN DE DATOS DE SENSORES DE IOT EN AGUA RECICLADA PARA LA GENERACIÓN DE PREDICCIONES Y ESTADÍSTICAS MEDIANTE TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS	es
dc.type	Thesis	es
dc.clasificacion	I.I.C.55	es