ANÁLISIS Y EVALUACIÓN DE VARIABLES EN SENSORES DE IOT ENFOCADO EN LA ALERTA TEMPRANA CONTRA INCENDIOS PARA GENERACIÓN DE ESTADÍSTICAS Y PREDICCIONES MEDIANTE TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
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Date
2023-11-24Author
ACHICANOY CÓRDOBA, JULIÁN ESTEBAN
GUERRERO MORALES, WILLIAM SEBASTIAN
NANDAR GETIAL, JUAN CAMILO
Metadata
Show full item recordAbstract
El internet de las cosas o por sus siglas en inglés, internet of things (IoT) ha generado
pasó a muchos ámbitos como lo es el caso de alertas contra la prevención de incendios
utilizando la tecnología de aprendizaje automático en un sensor de luz. Por lo tanto, nos
ayudan a generar una gran cantidad de datos que por medio de variables nos brindan
ayuda para adquirir conocimientos para poder desarrollar una prevención detallada de
incendios por medio de sensores de luz. De este modo es necesario un cierto análisis
de datos generados posteriormente por (IoT) nos muestran una gran dificultad. La gran
cantidad de información que generan puede ser una complejidad para la identificación
de predicciones y estadísticas necesarias. La implementación de Machine Learning nos
ayudaría a resolver la problemática tras el desarrollo de modelos que nos permitan la
predicción y extracción de la información necesaria a partir de los datos generados por
(IoT).