ANÁLISIS Y EVALUACIÓN DE VARIABLES EN SENSORES DE IOT ENFOCADO EN LA ALERTA TEMPRANA CONTRA INCENDIOS PARA GENERACIÓN DE ESTADÍSTICAS Y PREDICCIONES MEDIANTE TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS

Abstract

El internet de las cosas o por sus siglas en inglés, internet of things (IoT) ha generado pasó a muchos ámbitos como lo es el caso de alertas contra la prevención de incendios utilizando la tecnología de aprendizaje automático en un sensor de luz. Por lo tanto, nos ayudan a generar una gran cantidad de datos que por medio de variables nos brindan ayuda para adquirir conocimientos para poder desarrollar una prevención detallada de incendios por medio de sensores de luz. De este modo es necesario un cierto análisis de datos generados posteriormente por (IoT) nos muestran una gran dificultad. La gran cantidad de información que generan puede ser una complejidad para la identificación de predicciones y estadísticas necesarias. La implementación de Machine Learning nos ayudaría a resolver la problemática tras el desarrollo de modelos que nos permitan la predicción y extracción de la información necesaria a partir de los datos generados por (IoT).