ANÁLISIS Y CLASIFICACIÓN DE DATOS GENERADOS POR IOT ORIENTADO A LA PREVENCIÓN DE LOS RIESGOS EN LA SALUD MATERNA UTILIZANDO TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING

dc.contributor.author	GETIAL MUÑOZ, STEVEN ALEXANDER
dc.contributor.author	TOBAR GETIAL, JHAN CARLOS
dc.date.accessioned	2023-11-15T16:39:24Z
dc.date.available	2023-11-15T16:39:24Z
dc.date.issued	2023-11-24
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12276/1540
dc.description.abstract	El problema que aborda este proyecto se centra en los riesgos de la salud materna en mujeres embarazadas. A pesar de los avances en la atención médica, las tasas de morbilidad y mortalidad materna en el país siguen siendo preocupantemente altas[3], La salud materna sigue siendo una preocupación primordial en muchos países en desarrollo ya que factores socioeconómicos, culturales y limitaciones en el acceso a servicios de salud también contribuyen a esta situación, lo que exige una atención especial para comprender y minimizar los riesgos asociados con el embarazo, donde factores socioeconómicos y culturales pueden dificultar el acceso a una atencion medica adecuada durante el embarazo, lo que exige una atencion especial para comprender y minimizar los riesgos asociados con el embarzazo.	es
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	AUNAR	es
dc.subject	Internet de las cosas (IoT)	es
dc.subject	machine learning,	es
dc.subject	random forest	es
dc.title	ANÁLISIS Y CLASIFICACIÓN DE DATOS GENERADOS POR IOT ORIENTADO A LA PREVENCIÓN DE LOS RIESGOS EN LA SALUD MATERNA UTILIZANDO TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING	es
dc.type	Thesis	es
dc.clasificacion	I.I.C.57	es