OPTIMIZACIÓN DE LA GESTIÓN ACUAPÓNICA UTILIZANDO TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING Y DATOS GENERADOS POR IOT DE UN ESTANQUE ACUAPÓNICO
Resumen
En la actualidad, la agricultura se encuentra bajo la influencia de diversos factores de
índole ambiental y social que han generado un impacto significativo en su
funcionamiento. La contaminación, el cambio climático y la sobrepoblación son
aspectos fundamentales que han ejercido una presión considerable sobre la
producción de alimentos. Este escenario se torna particularmente crítico la
acuaponía, siendo este, un sistema innovador que fusiona la acuicultura con la
hidroponía. En este contexto, se erige como una alternativa sumamente
prometedora para abordar los desafíos de la producción sostenible de alimentos [3].
En el ámbito de la acuaponía, emerge un reto de suma importancia radica en lograr
una gestión eficiente y sostenible de los sistemas acuapónicos. Estos sistemas, que
amalgaman la crianza de peces con el cultivo hidropónico de plantas, presentan un
potencial significativo para la producción de alimentos en entornos controlados [4].
No obstante, enfrentan obstáculos cruciales, especialmente en lo concerniente a la
monitorización y control de los parámetros físico-químicos del agua, los cuales ejercen
una influencia directa en la salud y el rendimiento de los cultivos [5].