dc.contributor.author | PÉREZ LUNA, DANIEL FERNANDO | |
dc.contributor.author | PÉREZ LUNA, EDGAR DAVID | |
dc.contributor.author | CHAÑA MADROÑERO, LEIDY JESSIKA | |
dc.date.accessioned | 2023-11-15T17:19:58Z | |
dc.date.available | 2023-11-15T17:19:58Z | |
dc.date.issued | 2023-11-24 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12276/1543 | |
dc.description.abstract | El interés de esta problemática inicia a raíz del aumento en la proporción de datos
que el IoT transmite a través de una red de dispositivos conectados del mundo
físico. El Internet de las Cosas ha transformado la forma en que interactuamos con
nuestros hogares. Cada día son más populares y permiten a las personas
automatizar diferentes dispositivos a través de aplicaciones móviles y comandos de
voz. Sin embargo, mientras la adopción de los hogares inteligentes se encuentra en
crecimiento, nos sometemos a un desafío importante: la gestión y el análisis de
grandes volúmenes de datos obtenidos por los dispositivos conectados. | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | AUNAR | es |
dc.subject | Hogares inteligentes | es |
dc.subject | Análisis de datos | es |
dc.subject | Big Data | es |
dc.title | IMPLEMENTACIÓN DE UN MODELO DE MACHINE LEARNING PARA LA PREDICCIÓN DE CONDICIONES METEOROLÓGICAS GENERADAS POR IOT DE UN HOGAR INTELIGENTE | es |
dc.type | Thesis | es |
dc.clasificacion | I.I.C.59 | es |