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dc.contributor.authorPÉREZ LUNA, DANIEL FERNANDO
dc.contributor.authorPÉREZ LUNA, EDGAR DAVID
dc.contributor.authorCHAÑA MADROÑERO, LEIDY JESSIKA
dc.date.accessioned2023-11-15T17:19:58Z
dc.date.available2023-11-15T17:19:58Z
dc.date.issued2023-11-24
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12276/1543
dc.description.abstractEl interés de esta problemática inicia a raíz del aumento en la proporción de datos que el IoT transmite a través de una red de dispositivos conectados del mundo físico. El Internet de las Cosas ha transformado la forma en que interactuamos con nuestros hogares. Cada día son más populares y permiten a las personas automatizar diferentes dispositivos a través de aplicaciones móviles y comandos de voz. Sin embargo, mientras la adopción de los hogares inteligentes se encuentra en crecimiento, nos sometemos a un desafío importante: la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos obtenidos por los dispositivos conectados.es
dc.language.isoeses
dc.publisherAUNARes
dc.subjectHogares inteligenteses
dc.subjectAnálisis de datoses
dc.subjectBig Dataes
dc.titleIMPLEMENTACIÓN DE UN MODELO DE MACHINE LEARNING PARA LA PREDICCIÓN DE CONDICIONES METEOROLÓGICAS GENERADAS POR IOT DE UN HOGAR INTELIGENTEes
dc.typeThesises
dc.clasificacionI.I.C.59es


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