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dc.contributor.authorGUSTIN DIAZ, ESTEBAN
dc.contributor.authorHIDALGO PABON, DIANA MARCELA
dc.contributor.authorERAZO LUCENA, SONIA CAROLINA
dc.date.accessioned2023-11-15T20:30:42Z
dc.date.available2023-11-15T20:30:42Z
dc.date.issued2023-11-24
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12276/1545
dc.description.abstractEs importante tener en cuenta las variables del medio ambiente de entorno como la temperatura, la húmeda y luz que sirven para controlar el confort de la persona que este ocupando una habitación, también no ayuda ahorrar energía ya que de esta manera podríamos controlar la calefacción y la ventilación de la misma. El monitoreo del CO2 ayuda a controlar la calidad del aire y así no provoque sofocaciones del personal, de igual manera la detección temprana de condiciones inadecuadas de temperatura, humedad o CO2 puede ayudar a prevenir problemas de salud y garantizar un ambiente seguro. El monitoreo de la ocupación puede ser útil para optimizar el uso de espacios y recursos. Por ejemplo, ajustar la iluminación y la climatización en función de la ocupación real puede disminuir el consumo energía, controlando la ocupación se pude evitar la saturación de ocupación.es
dc.language.isoeses
dc.publisherAUNARes
dc.subjectMACHINE LEARNIGes
dc.subjectOCUPACIÓN DE HABITACIONESes
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes
dc.titleANÁLISIS COMPARATIVO DE MODELOS DE MACHINE LEARNING EN LA CLASIFICACIÓN DE OCUPACIÓN DE HABITACIONES USANDO DATOS GENERADOS A TRAVÉS DE IOT.es
dc.typeThesises
dc.clasificacionI.I.C.60es


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