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dc.contributor.authorRIVERA MORAN, DAMNA ROSMERY
dc.contributor.authorARÉVALO ARÉVALO, WILLIAN GIRALDO
dc.contributor.authorCRIOLLO ORTEGA, JHON JAMES
dc.date.accessioned2023-11-15T20:54:10Z
dc.date.available2023-11-15T20:54:10Z
dc.date.issued2023-11-24
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12276/1546
dc.description.abstractSiendo de gran importancia la prevención de incendios y protección de la vida e integridad de las personas, la detección en tiempo real del humo se convierte en una necesidad prioritaria. Sin embargo, es una situación que carece de importancia frente a la sociedad por los elevados costos que ello implica. Su falta de implementación ha dado lugar a situaciones de riesgo que ocasionan cortocircuitos, incendios y emisiones dañinas de gas, lesiones graves a la salud, como problemas respiratorios, pulmonares, contaminación sanguínea, irritación ocular, infartos y deterioro mental, entre otros.es
dc.language.isoeses
dc.publisherAUNARes
dc.subjectSensor-fusiónes
dc.subjectdetección de humoes
dc.subjecttécnicas de Machine Learninges
dc.titleCLASIFICACIÓN USANDO TÉCNICAS MACHINE LEARNING PARA DETECCIÓN DE HUMO EN UN DATASET LLAMADO SENSOR-FUSIÓN GENERADO POR IOTes
dc.typeThesises
dc.clasificacionI.I.C.61es


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