PREDICCIÓN DE LA TEMPERATURA UTILIZANDO LTSM (LONG SHORT-TERM MEMORY) BASADOS EN EL DATASET “MODELIZACIÓN PREDICTIVA DE IOT Y REVISIÓN DEL USO DE LA ENERGÍA”.
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Date
2023-11-24Author
CHAMORO MORILLO, DANIEL ANTONIO
OVIEDO BENAVIDEZ, JAMES ALVERIRO
NARVAEZ RIASCOS, ANDERSON ESTIVEN
Metadata
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El Internet de las Cosas (IoT) ha revolucionado la interconexión de dispositivos físicos
y sistemas a través de internet, generando oportunidades en diversos sectores. En
esta investigación, se enfoca en el análisis de datos, puesto que busca facilitar
estructuras o modelos predictivos de consumo de energía. Para ello se utilizan datos
generados que incluyen mediciones de datos de temperatura, humedad y
pronósticos del tiempo, etc. los cuales se recolectan mediante sensores, para luego
realizar un proceso riguroso de filtrado, donde se ha seleccionado las variables más
relevantes y eliminando parámetros no predictivos.