PREDICCIÓN DE LA TEMPERATURA UTILIZANDO LTSM (LONG SHORT-TERM MEMORY) BASADOS EN EL DATASET “MODELIZACIÓN PREDICTIVA DE IOT Y REVISIÓN DEL USO DE LA ENERGÍA”.

Abstract

El Internet de las Cosas (IoT) ha revolucionado la interconexión de dispositivos físicos y sistemas a través de internet, generando oportunidades en diversos sectores. En esta investigación, se enfoca en el análisis de datos, puesto que busca facilitar estructuras o modelos predictivos de consumo de energía. Para ello se utilizan datos generados que incluyen mediciones de datos de temperatura, humedad y pronósticos del tiempo, etc. los cuales se recolectan mediante sensores, para luego realizar un proceso riguroso de filtrado, donde se ha seleccionado las variables más relevantes y eliminando parámetros no predictivos.