APLICACIÓN DE RED NEURONAL MULTICAPA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS DE SENSORES AMBIENTALES EN EL INTERNET DE LAS COSAS

dc.contributor.author	ORTEGA, JUAN CAMILO
dc.contributor.author	NASNER, EBER ALEXANDER
dc.contributor.author	MIRAMAG, CRISTHIAN DAVID
dc.date.accessioned	2023-11-15T21:45:46Z
dc.date.available	2023-11-15T21:45:46Z
dc.date.issued	2023-11-24
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12276/1550
dc.description.abstract	El avance de la Internet de las cosas (IoT) ha permitido una conexión sin precedentes entre dispositivos físicos, sensores y sistemas informáticos, generando una enorme cantidad de datos en tiempo real. En este contexto, los sensores ambientales desplegados en diversas ubicaciones físicas recopilan información telemétrica sobre condiciones como temperatura, humedad, monóxido de carbono (CO), gas licuado de petróleo (GLP), humo, luz y movimiento [4].	es
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	AUNAR	es
dc.subject	Red Neuronal Multicapa (MLP)	es
dc.subject	Sensores ambientales	es
dc.subject	Análisis de datos	es
dc.title	APLICACIÓN DE RED NEURONAL MULTICAPA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS DE SENSORES AMBIENTALES EN EL INTERNET DE LAS COSAS	es
dc.type	Thesis	es
dc.clasificacion	I.I.C.63	es