DISPOSITIVO PORTABLE PARA EL MONITOREO Y POSTERIOR ANÁLISIS CON MACHINE LEARNING DE LA CALIDAD DEL AIRE EN LA CIUDAD DE PASTO.

Abstract

En un contexto de crecimiento constante de la población y el aumento correspondiente en el consumo y la emisión de gases y partículas contaminantes, se hace evidente la necesidad de monitorear y comprender la calidad del aire y el ambiente. Esto es esencial para tomar medidas tanto preventivas como correctivas que mejoren la salud y el bienestar de la población. Actualmente, existe un equipo de medición activo ubicado en la Universidad Mariana, conocido como SVCA (sistema de vigilancia de calidad del aire) encargado de analizar los datos de calidad del aire. Sin embargo, surge un problema: este equipo se encuentra en un punto que no representa las áreas más contaminadas de la ciudad, lo que afecta la representatividad de los datos. A pesar de que las condiciones meteorológicas en Pasto, con ráfagas de viento rápidas y espontáneas, evitan la acumulación de material particulado durante largos períodos (Benavides, 2019), es necesario realizar mediciones en áreas más afectadas por la contaminación, como las zonas de tráfico vehicular en las horas pico (6-8 AM, 12-1 PM y 6-8 PM) debido a que los vehículos genera una tasa elevada de desechos en el medio ambiente, que perjudica la salud humana (Vista De Contaminación Ambiental Producida Por El Tránsito Vehicular Y Sus Efectos En La Salud Humana: Revisión De Literatura, n.d.). Esto permitirá comprender la calidad del aire a la que están expuestos los habitantes.