MODELO PREDICTIVO BASADO EN MACHINE LEARNING PARA EL DESARROLLO DE LA ORIENTACIÓN VOCACIONAL DE LOS ESTUDIANTES DE GRADO ONCE DE LA I.E.M LUIS EDUARDO MORA OSEJO DE PASTO-NARIÑO
Resumen
La selección de una carrera profesional representa un paso decisivo para
los estudiantes de bachillerato; sin embargo, muchos perciben el proceso
de orientación vocacional como confuso y desorganizado, lo que
frecuentemente resulta en elecciones apresuradas y poco
fundamentadas. En Colombia, la elevada tasa de deserción universitaria,
que afecta al 50% de los graduados de bachillerato cada año, evidencia
una crisis en la educación superior y destaca la necesidad de implementar
herramientas que proporcionen recomendaciones personalizadas basadas
en el desempeño académico de los estudiantes. En respuesta a estos
desafíos, se propone la creación de un modelo predictivo apoyado en
técnicas de Aprendizaje Automático, destinado a optimizar la orientación
vocacional en la I.E.M. Luis Eduardo Mora Osejo de Pasto - Nariño, con el
fin de disminuir la tasa de abandono universitario y mejorar la toma de
decisiones en la elección de carrera.