MODELO PREDICTIVO BASADO EN MACHINE LEARNING PARA EL DESARROLLO DE LA ORIENTACIÓN VOCACIONAL DE LOS ESTUDIANTES DE GRADO ONCE DE LA I.E.M LUIS EDUARDO MORA OSEJO DE PASTO-NARIÑO

Abstract

La selección de una carrera profesional representa un paso decisivo para los estudiantes de bachillerato; sin embargo, muchos perciben el proceso de orientación vocacional como confuso y desorganizado, lo que frecuentemente resulta en elecciones apresuradas y poco fundamentadas. En Colombia, la elevada tasa de deserción universitaria, que afecta al 50% de los graduados de bachillerato cada año, evidencia una crisis en la educación superior y destaca la necesidad de implementar herramientas que proporcionen recomendaciones personalizadas basadas en el desempeño académico de los estudiantes. En respuesta a estos desafíos, se propone la creación de un modelo predictivo apoyado en técnicas de Aprendizaje Automático, destinado a optimizar la orientación vocacional en la I.E.M. Luis Eduardo Mora Osejo de Pasto - Nariño, con el fin de disminuir la tasa de abandono universitario y mejorar la toma de decisiones en la elección de carrera.