DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA COMPUTACIONAL PARA LA INTERPRETACIÓN DEL LENGUAJE DE SEÑAS ENTRE PERSONAS SORDAS Y OYENTES MEDIANTE EL RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES EN TIEMPO REAL

Abstract

Se examinaron los diferentes tipos de redes neuronales, procurando escoger aquella que hace posible una mejor interpretación del lenguaje de señas, beneficiando el entorno y la inclusión de personas con dificultades auditivas con oyentes. Para ello se realizó una comparación de la Data Set, la cual es representada por medio de imágenes del lenguaje de señas, para establecer así las letras del abecedario y poder entregar la opción correcta para esta, para crear la interpretación del lenguaje y facilitar la integración de personas sordas en su vida cotidiana. Se hizo la creación de una Data Set del lenguaje de señas la cual se encuentra basada en el abecedario recomendado por el INSOR, para poder darle un mejor desarrollo al propósito de la herramienta computacional. Además de permitir la interpretación de su lengua, a través del reconocimiento de sus señas por medio de un modelo entrenado que valida cual letra del lenguaje de señas se está interpretando y presentar la respuesta adecuada.