FILTRO ADAPTATIVO PARA EL CONTROL DE FUERZA EN UNA MANO VIRTUAL UTILIZANDO SEÑALES ELECTROMIOGRÁFICAS Y ELECTROENCEFALOGRÁFICAS

dc.contributor.author	PANTOJA LASSO, SERGIO LUIS
dc.contributor.author	ORTIZ PAI, CRISTIAN DAVID
dc.contributor.author	LOPEZ HIDALGO, JULIO ENRIQUE
dc.contributor.other	IE121A	es
dc.date.accessioned	2019-07-19T22:41:09Z
dc.date.available	2019-07-19T22:41:09Z
dc.date.issued	2019-05-29
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12276/25
dc.description.abstract	En el documento se describe el estudio, caracterización y procesamiento de señales electromiográficas y electroencefalográficas, como primera etapa se realiza la adquisición de señales para determinar patrones característicos; posteriormente, en una segunda etapa se realiza el tratamiento de señales con un filtro adaptativo LMS y cuatro filtros digitales; finalmente, en la tercera etapa se implementa un algoritmo que reconoce las características de las señales, realizando directamente el movimiento de la mano virtual.	es
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	AUNAR	es
dc.subject	ELECTRODOS	es
dc.subject	SEÑALES ELECTROENCEFALOGRÁFICAS (EEG	es
dc.subject	SEÑALES ELECTROMIOGRÁFICAS (EMG)	es
dc.title	FILTRO ADAPTATIVO PARA EL CONTROL DE FUERZA EN UNA MANO VIRTUAL UTILIZANDO SEÑALES ELECTROMIOGRÁFICAS Y ELECTROENCEFALOGRÁFICAS	es
dc.type	Thesis	es