dc.contributor.author | Danna Marcela, Melo Hidalgo | |
dc.contributor.other | I.E124A | es |
dc.date.accessioned | 2020-01-20T23:01:00Z | |
dc.date.available | 2020-01-20T23:01:00Z | |
dc.date.issued | 2019-11-29 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12276/670 | |
dc.description.abstract | La Organización Mundial de la Salud (OMS) en sus notas e informes menciona que cada año
hay un aumento en las muertes por enfermedades relacionadas con el corazón. En las cifras
reveladas por este ente, calcula que el 30% del total de muertes registradas en el mundo están
asociadas a patologías de enfermedades cardiovasculares, también afirma que más del 70 % de las
defunciones se producen en países con ingresos bajos y medios.
Por otro lado, el desarrollo de la electrónica aplicada a incursionado en las áreas médicas. Uno
de sus grandes exponentes es el registro de las señales eléctricas del corazón denominado
electrocardiograma (ECG), procedimiento no invasivo, que permite obtener información sobre su
funcionamiento. El ECG se ha convertido en la principal herramienta de diagnóstico en patologías
cardiacas. | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | AUNAR | es |
dc.subject | Máquinas de soporte de vectores | es |
dc.subject | Electrocardiógrafo | es |
dc.subject | Derivaciones electrocardiográficas | es |
dc.title | Evaluación del desempeño de un clasificador de electrocardiogramas basado en máquina de soporte de vectores | es |
dc.type | Thesis | es |