Show simple item record

dc.contributor.authorDanna Marcela, Melo Hidalgo
dc.contributor.otherI.E124Aes
dc.date.accessioned2020-01-20T23:01:00Z
dc.date.available2020-01-20T23:01:00Z
dc.date.issued2019-11-29
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12276/670
dc.description.abstractLa Organización Mundial de la Salud (OMS) en sus notas e informes menciona que cada año hay un aumento en las muertes por enfermedades relacionadas con el corazón. En las cifras reveladas por este ente, calcula que el 30% del total de muertes registradas en el mundo están asociadas a patologías de enfermedades cardiovasculares, también afirma que más del 70 % de las defunciones se producen en países con ingresos bajos y medios. Por otro lado, el desarrollo de la electrónica aplicada a incursionado en las áreas médicas. Uno de sus grandes exponentes es el registro de las señales eléctricas del corazón denominado electrocardiograma (ECG), procedimiento no invasivo, que permite obtener información sobre su funcionamiento. El ECG se ha convertido en la principal herramienta de diagnóstico en patologías cardiacas.es
dc.language.isoeses
dc.publisherAUNARes
dc.subjectMáquinas de soporte de vectoreses
dc.subjectElectrocardiógrafoes
dc.subjectDerivaciones electrocardiográficases
dc.titleEvaluación del desempeño de un clasificador de electrocardiogramas basado en máquina de soporte de vectoreses
dc.typeThesises


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record