Hardware reconfigurable en la identificación de epilepsia basado en un algoritmo de Machine Learning

Abstract

La epilepsia es uno de los trastornos neurológicos crónicos más comunes en el mundo y se manifiesta presentando inicialmente como mínimo una crisis epiléptica, ocasionada por alteraciones eléctricas en un grupo de neuronas de una o múltiples regiones del cerebro. Esta enfermedad afecta a la población de diversas edades, manifestándose con mayor frecuencia en personas de temprana o avanzada edad donde “solo alrededor de un 20% de la población tiene acceso a un diagnóstico y tratamiento adecuado” (Informe sobre la Epilepsia en Latinoamérica). Su posible diagnóstico se realiza principalmente mediante exámenes físicos como la resonancia magnética nuclear, punción lumbar, tomografía computarizada y el electroencefalograma uno de los exámenes más complejos de analizar y relevantes para la valoración de la patología por adquirir señales eléctricas del cerebro donde con la ayuda de técnicas de aprendizaje automático se puede entrenar modelos de clasificadores.